Google está intentando hacer que los semáforos sean menos molestos con un poco de ayuda de inteligencia artificial y un montón de datos de conducción de Maps.
La iniciativa, que comenzó en 2020 y se denomina Proyecto Luz Verde, tiene como objetivo generar recomendaciones para que las ciudades optimicen los tiempos de los semáforos existentes para reducir las emisiones de las paradas y arranques. Luz Verde logra esto utilizando las tendencias de conducción de Google Maps para crear un modelo de IA que mida cómo fluye el tráfico a través de una intersección. Esto puede incluir patrones de arranque y parada, tiempos de espera promedio, coordinación entre intersecciones adyacentes y más.
A continuación, el modelo identifica posibles mejoras. Por ejemplo, reducir unos segundos la velocidad de una luz roja durante las horas de menor tráfico o detectar posibles coordinaciones entre intersecciones adyacentes que no están sincronizadas. Green Light puede compartir estas recomendaciones con las ciudades, que pueden revisarlas e implementarlas como consideren conveniente utilizando la infraestructura de semáforos existente.
Cabe destacar que Green Light no es un sistema en vivo y no monitorea a los usuarios de Maps mientras conducen, ni ajusta las luces en tiempo real. Google incluso señala esto en su página de preguntas frecuentes de Green Light, diciendo que los usuarios de Maps no tienen prioridad ni luces verdes en las intersecciones.
En cambio, la idea aprovecha datos agregados y anónimos para mejorar el flujo de tráfico para todos en la carretera.
Google dice que la luz verde está actualmente activa en 70 intersecciones en 12 ciudades, lo que afecta a 30 millones de viajes en automóvil cada mes.
En general, parece un proyecto útil y sería interesante verlo expandirse a ciudades canadienses en el futuro.
Fuente: Google, (2) A través de: Autoridad de Android
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